1학년
| 학기 | 교과목명 | 교과개요 | 교과특징 |
|---|---|---|---|
| 1학기 | 의료정보학 | 소프트웨어 및 컴퓨터 관련 전반적인 배경지식을 습득하고, 4차 혁명 시대에 활용하는 의료정보학에 대한 활용에 대한 IT 동향을 파악한다. | 병원 정보 시스템(HIS), 전자의무기록(EMR), 의료 빅데이터 분석, 인공지능 기반 진단 시스템 등의 개발 및 운영에 활용된다. 또한, 의료 데이터의 상호운용성과 보안 기술을 익혀 의료기관 및 헬스케어 기업에서 의료 IT 전문가로 활동하는 데 필요한 기반을 다진다. |
| 디지털 커뮤니케이션 | 디지털 커뮤니케이션의 개념과 특징을 이해하고, 아날로그 소통 방식과의 차이점을 비교한다. 또한, 디지털 환경에서 효과적인 소통 방법을 모색하며, 차가운 디지털 기술 속에서도 아날로그적 감성을 반영하는 방안을 탐구한다. 이를 통해 의료 소프트웨어 개발을 위한 기초 전문 지식을 함양한다. | 이를 통해 의료 소프트웨어 개발을 위한 기초 전문 지식을 함양한다. 디지털 커뮤니케이션은 의료 시스템에서 의료진과 환자 간 원활한 정보 전달을 위한 핵심 기술로 활용된다. 의료 소프트웨어 개발, 원격의료 시스템, 의료 AI 인터페이스 설계 등에서 정확하고 효과적인 정보 교환 방식을 구현하는 데 적용된다. 또한, 의료 데이터의 디지털 전환 과정에서 발생하는 한계를 극복하고, 사용자 친화적인 의료 IT 환경을 조성하기 위해 아날로그적 요소를 결합하는 방안을 실무에서 활용한다. | |
| AI와 보건의료 | 보건의료 데이터를 활용한 AI 기술의 응용 가능성을 다루며, 질병 진단, 치료 계획, 환자 관리 등 의료 현장에서 실제로 사용되는 다양한 사례를 학습한다. 또한, 의료 데이터의 특성과 전처리 과정, 데이터 보안 문제를 포함해 AI 도입 시 필요한 기술적·윤리적 요소를 통합적으로 탐구한다. | 보건의료 데이터를 기반으로 한 AI 기술은 의료 서비스의 효율성을 높이고, 진단 정확도를 향상시키는 데 활용된다. 또한, 의료 데이터의 특성을 이해하고, 전처리 및 보안 문제를 해결하는 과정에서 AI 기술을 효과적으로 적용할 수 있는 능력을 기른다. | |
| 의료AI프로그래밍Ⅰ | 파이썬을 이용한 코딩은 컴퓨터 및 각종 기계가 동작하기 위해서 필요로 하는 인공지능 소프트웨어를 개발하는 과정을 의미하는데, 기본적으로 코딩을 하기 위해 필요한 프로그래밍 언어에 대한 지식을 습득한다. | 파이썬을 이용한 코딩 능력은 의료 분야에서 AI 모델을 개발하고, 의료 데이터를 처리하며, 자동화된 진단 및 예측 시스템을 구축하는 데 필수적이다. 프로그래밍 언어에 대한 이해를 바탕으로 의료 AI 알고리즘을 구현하고, 의료 데이터 분석 및 문제 해결을 위한 소프트웨어 개발 능력을 향상시킨다. | |
| 웹프로그래밍Ⅰ | 웹 애플리케이션을 개발하기 위한 기초부터 고급 기술까지를 다룬다. HTML, CSS, 기본 웹 기술을 통해 웹 페이지를 구성하는 기술을 학습한다. 이를 통해 실용적인 웹 애플리케이션을 개발할 수 있는 능력을 기른다. | 의료 분야에서 웹 기반의 의료 서비스 시스템 개발에 중요한 역할을 한다. 이를 통해 웹 애플리케이션을 이용한 환자 관리 시스템, 원격 진료 플랫폼, 의료 정보 시스템 구축 등에서 필요한 기술을 현업에서 활용한다. 의료 IT 환경에 적합한 웹 애플리케이션을 개발하는 데 적용한다. | |
| 2학기 | 헬스케어산업의 이해 | 헬스케어산업의 최신 동향과 미래 전망을 기술, 경제, 윤리적 관점에서 통합적으로 탐구하며, 혁신 기술과 산업 구조 변화가 보건의료에 미치는 영향을 이해할 수 있다. | 의료 기술 혁신과 산업 구조 변화가 보건의료 시스템에 미치는 영향을 현업에서 활용할 수 있도록 돕는다. 최신 헬스케어 기술 동향과 미래 전망을 기술적, 경제적, 윤리적 관점에서 종합적으로 분석하고, 이를 통해 의료 분야의 효율성을 높이는 혁신적 기술을 적용하는 능력을 기른다. 또한, 헬스케어 산업의 변화에 따라 보건의료 서비스를 개선하고, 경제적 측면에서 지속 가능한 발전을 도모하는 데 필요한 통합적 사고를 배양한다. |
| 의료인공지능개론 | 의료분야에서 인공지능(AI)의 개념과 기본 원리를 이해하는 것을 목표로 하며, AI의 기본 원리와 의료 데이터의 특성을 연결하여 학습하고, 의료 영상 분석, 진단 보조 시스템 등 의료 현장에서의 실제 응용 사례를 통해 이론과 실무를 균형있게 이해할 수 있다. | 의료 분야에서 인공지능(AI) 기술을 효과적으로 활용하는 데 필요한 기초 지식을 현업에서 적용할 수 있도록 돕는다. | |
| AI와 경영 | 경영에 AI 기술을 어떻게 활용할 수 있는지 이해하는 것을 목표로 하며, 경영의 효율성을 높이는 AI 기술과 데이터 분석 도구를 다루며, 병원 행정, 환자 서비스 개선, 자원 관리 등 다양한 경영 요소에 AI를 활용하는 방법을 학습한다. | 의료기관에서 경영 효율성을 향상시키기 위한 AI 기술의 실용적인 적용을 다룬다. 병원 행정, 환자 서비스 개선, 자원 관리 등 다양한 경영 요소에 AI와 데이터 분석 도구를 활용하여 경영 효율성을 높이는 방법을 현업에서 적용할 수 있는 능력을 기른다. | |
| 의료AI프로그래밍Ⅱ | 파이썬 언어에 대하여 컴퓨터 프로그래밍에 대한 개념과 기법을 숙지하고, 학습한 프로그래밍 기법을 문제 해결에 응용할 수 있는 능력을 배양한다. | 의료 AI 소프트웨어 개발에 필요한 고급 프로그래밍 기법을 현업에서 활용할 수 있는 능력을 기른다. 컴퓨터 프로그래밍의 기초 개념을 숙지하고, 이를 문제 해결에 응용하는 능력을 배양하여, 의료 데이터 분석 및 AI 모델 구축에 필요한 알고리즘을 통해 학습한다. | |
| 웹프로그래밍Ⅱ | 웹 애플리케이션 개발의 고급 기술을 다룬다. JavaScript 등의 기본 웹 기술을 통해 웹 페이지를 구성하고, 서버와의 연동을 위한 백엔드 기술을 학습한다. | 의료 분야의 고급 웹 서비스 시스템 개발에 필수적인 기술을 현업에서 활용한다. 클라이언트와 서버 간의 원활한 데이터 통신과 보안 강화를 위한 최적화 기술을 배우고, 이를 의료 IT 시스템에 적합하게 적용하여 환자 관리 시스템, 원격 진료 플랫폼 등에서 실질적으로 활용할 수 있는 웹 애플리케이션을 개발한다. |
2학년
| 학기 | 교과목명 | 교과개요 | 교과특징 |
|---|---|---|---|
| 1학기 | 의료데이터베이스 | 의료데이터는 데이터베이스로 관리되어야 하는데 이러한 의료데이터베이스의 생성과 관리를 통해 의료소프트웨어개발에 필요한 기술을 이해하고 활용한다. | 의료 데이터베이스를 설계하고 구축하는 능력을 배양하며, 의료소프트웨어 개발에 필수적인 데이터 관리 기술을 이해한다. 졸업 후에는 병원 정보 시스템, 전자 건강 기록 시스템(EHR), 의료 데이터 분석 시스템 등에서 의료 데이터를 안전하게 저장하고 효율적으로 활용하는 데 필요한 기술을 활용할 수 있다. |
| 의료경영정보론 | 현대경영의 주요자원인 정보를 수집, 저장, 검색, 처리하여 적절한 이용자에게 적절한 형태로 적절한 시기에 필요한 정보를 제공할 수 있는 구조 및 기능에 관하여 학습하며, 의료분야의 경영을 위한 의사결정지원시스템 및 전문가시스템에 대하여 학습한다. | 의료기관의 경영을 지원하는 정보 시스템을 설계하고 운영하는 데 필요한 기술을 현업에서 활용할 수 있게 한다. 이 과목을 통해 학생들은 의료 경영에 필수적인 의사결정지원시스템(DSS)과 전문가시스템(ES)의 구조와 기능을 이해하고, 이를 통해 경영 효율성을 높이는 방법을 학습한다. 졸업 후에는 병원 경영, 의료 관련 기관, 의료 IT 기업에서 의사결정 지원 시스템을 구축하거나, 전문가 시스템을 활용해 의료 관리 및 정책 결정을 개선하는 데 필요한 기술을 활용할 수 있다. | |
| 데이터사이언스입문 | 데이터 사이언스의 기초적인 이론과 실습을 결합하여, 데이터를 분석하고 시각화하는 데 필요한 기본적인 기술을 습득할 수 있다. | 데이터를 분석하고 시각화하는 데 필요한 기초적인 기술을 현업에서 활용할 수 있게 한다. 이 과목을 통해 학생들은 데이터 전처리, 분석, 시각화 등의 기본 기술을 익히며, 이를 통해 데이터를 효과적으로 다루고 의사결정을 지원하는 능력을 배양한다. 졸업 후에는 의료 데이터 분석, 환자 예측 모델링, 건강 관리 시스템 개발 등에서 데이터 사이언스를 활용해 실질적인 문제 해결에 기여할 수 있다. . | |
| 의료AI프로그래밍Ⅲ | 파이썬 언어에 대하여 고급 컴퓨터 프로그래밍의 응용적 개념과 파이썬 언어의 문법 및 프로그래밍을 통합 문제 해결과 프로그래밍 능력을 배양한다. 또한, 파이썬을 활용하여 인공지능(AI)의 기본 개념을 이해하고, AI 시스템을 설계하고 구현할 수 있는 능력을 배양한다. | 고급 컴퓨터 프로그래밍 기술과 AI 시스템을 설계하고 구현하는 능력을 현업에서 활용할 수 있게 한다. 이 과목을 통해 학생들은 파이썬 언어를 사용하여 AI 모델을 개발하고, 복잡한 문제를 해결하는 프로그램을 구현할 수 있는 능력을 배양한다. 졸업 후에는 의료 데이터 분석, AI 기반 진단 시스템 개발, 의료 AI 시스템 최적화 등에서 파이썬을 활용하여 실제 문제를 해결하고 효율적인 시스템을 구축하는 데 기여할 수 있다. | |
| 객체지향프로그래밍Ⅰ | 자바 프로그래밍 언어의 기본 문법과 객체지향 프로그래밍(OOP) 개념을 배우고, 이를 활용한 응용 프로그램 개발 방법을 학습한다. | 실제 의료 소프트웨어나 관리 시스템을 개발하는 데 필요한 기술을 습득한다. 졸업 후에는 의료 정보 시스템, 전자 건강 기록(EHR) 시스템, 병원 관리 시스템 등의 소프트웨어를 개발하고, 객체지향 설계를 통해 시스템 유지 보수성과 확장성을 향상시킬 수 있다. 객체지향 프로그래밍 능력은 복잡한 의료 시스템의 효율적 구현과 관리에 중요한 역할을 한다. | |
| 인체해부생리학Ⅰ | 인체의 해부학적 구조와 기능을 배우며, 주요 기관 시스템에 대해 학습하고, 인체의 기본적인 해부학적 특성 및 각 장기의 기능을 이해하여, 이를 생리학적으로 연결하는 방법을 학습한다. | 의료소프트웨어 또는 의료 AI 시스템을 설계할 때 중요한 생리학적 데이터를 해석하고 적용할 수 있다. 현업에서 의료 인공지능 시스템에서 인체의 생리적 특성을 모델링 하거나, 의료 데이터 분석 및 진단 보조 시스템에서 인체의 해부학적 구조를 바탕으로 정확한 분석을 수행하는 데 기여할 수 있다. | |
| 2학기 | 의료정보시스템분석설계 | 의료시스템 분석 및 설계는 의료소프트웨어 개발에 있어 현업에서 요구하는 내용을 조사, 분석하여 의료 프로그램에 반영하기 위해 설계하는 과정이다. 이를 위해 소프트웨어 개발 절차를 이해하고, 분석과 설계의 중요성을 인식한다. | 소프트웨어 개발 절차와 분석 및 설계의 중요성을 이해하며, 이를 통해 의료 프로그램의 요구사항을 효과적으로 반영하는 방법을 습득한다. 의료 시스템의 분석 및 설계 단계에서 현장에 필요한 요구사항을 도출하고, 이를 시스템 설계에 반영하여 효율적이고 사용자 친화적인 의료소프트웨어를 개발한다. 의료기관의 전자 건강 기록(EHR) 시스템이나 병원 관리 시스템 등의 설계와 구현을 통해 현업에서 기술적 문제를 해결하고, 실용적인 의료 시스템을 구축한다. |
| 의료빅데이터실무(융복합) | 의료 분야의 빅데이터를 실무적으로 활용하는 방법을 학습한다. 데이터 수집부터 분석, 시각화, 예측 모델링까지 실제 사례를 중심으로 학습하며, 의료 데이터의 특성과 윤리적 문제도 함께 다룬다. | 병원, 건강보험 공단, 연구소 등에서 의료 데이터를 분석하고, 예측 모델을 개발하여 환자 관리, 질병 예측 및 예방, 맞춤형 치료 계획 수립 등의 분야에서 실질적인 가치를 창출할 수 있다. 또한, 의료 데이터의 윤리적 문제를 고려하며 데이터 분석 결과를 책임감 있게 활용한다. | |
| 의료AI프로그래밍Ⅳ | 학습한 PHP 프로그래밍 기법을 이용하여 문제 해결에 응용할 수 있는 능력을 배양한다. | PHP를 활용한 의료 AI 시스템의 구축 및 유지 보수, 의료 정보 시스템의 개선 등에 참여할 수 있으며, 특히 웹 서버와 데이터베이스 연동, 사용자 인터페이스 설계 등을 통해 의료 환경에서 실용적인 소프트웨어를 개발한다. | |
| 객체지향프로그래밍Ⅱ | 자바 프로그래밍 언어의 고급 개념을 다루며, 객체지향 프로그래밍(OOP)의 심화 내용과 다양한 자바 라이브러리를 활용한 애플리케이션 개발 기술을 학습한다. | 의료 AI 시스템의 백엔드 개발, 의료 데이터 처리 및 분석, 의료 관리 시스템에서 자바를 활용한 고급 애플리케이션을 개발하며, 다양한 자바 라이브러리를 사용하여 안정적이고 효율적인 의료 소프트웨어를 구축한다. | |
| 인체해부생리학Ⅱ | 인체의 고급 생리학적 과정과 장기 시스템 간의 상호작용을 배우며, 1학기에서 배운 기초 지식을 바탕으로 심화된 해부학적, 생리학적 원리를 다룬다. | 의료 AI 시스템에서 인체의 생리학적 데이터를 분석하고, 의료 영상 분석 및 진단 보조 시스템 개발 시 신체의 각 기관 및 시스템의 특성을 정확히 반영하여 의료 현장에서 효과적인 솔루션을 제공하는 데 활용한다. | |
| 리눅스시스템 및 응용 | 리눅스의 다양한 기능을 실습을 통해 배우며, 실제 서버 환경에서의 운영 및 관리 기술을 체계적으로 익힌다. | 현업에서 의료 AI 시스템의 서버 관리, 데이터베이스 운영, 보안 유지 및 효율적인 리소스 관리를 위해 리눅스 기반의 서버 환경을 구축하고 최적화하는 데 활용하며, 의료 정보 시스템에서 발생할 수 있는 문제를 해결하고 시스템의 안정성을 확보하는 데 필요한 핵심 기술을 사용한다. |
3학년
| 학기 | 교과목명 | 교과개요 | 교과특징 |
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| 1학기 | 의료정보보안 | 의료정보보호 개요, 의료정보보호 기술, 의료정보보호 대책과 평가, 암호화기술, 해킹과 정보보호, 해킹 공격과 대응책, 시스템 보안, 침입 탐지 시스템, 컴퓨터 바이러스, 통신과 네트워크 보안, 유·무선 인터넷 보안, 네트워크 보안 시스템, 전자상거래 보안, 웹과 전자 우편 보안에 대해 학습을 통해 정보에 대한 위협으로부터 사전에 허락되지 않은 접근, 수정, 노출, 훼손, 파괴 등에 대처 능력을 기를 수 있다. | 의료 분야에서 개인정보 보호 및 정보 시스템의 안전성을 확보하는 데 필수적인 기술을 현업에서 활용할 수 있도록 돕는다. 의료정보 보호 기술, 암호화, 해킹 공격 및 대응책, 침입 탐지 시스템 등을 활용하여 의료 데이터의 보안 강화를 실무에 사용한다. 의료 기관의 전자상거래 보안, 웹 및 전자 우편 보안 등 다양한 보안 영역을 다루며, 정보에 대한 위협을 예방하고, 허락되지 않은 접근, 수정, 노출 등을 차단하는 능력을 사용한다. 이를 통해 의료 정보 시스템의 보안 수준을 높이고, 환자의 개인정보를 안전하게 보호하는 데 활용한다. |
| 의료산업창업실무 | 의료 산업의 창업 과정을 실습 중심으로 다루며, 의료 기술과 비즈니스 모델을 결합한 창업 아이템을 구체화한다. 또한, 창업에 필요한 법적, 경제적 고려 사항을 학습하고, 실제 창업 사례를 분석한다. | 의료 기술과 비즈니스 모델을 결합하여 창업 아이템을 구체화하는 데 필요한 실습 중심의 역량을 현업에서 활용한다. 창업에 필요한 법적, 경제적 고려 사항을 학습하고, 이를 의료 산업에 적합하게 적용한다. | |
| 객체지향프로그래밍Ⅲ | C언어는 객체지향 프로그래밍의 개념을 이해하는 데 중요한 역할 하며, C언어의 기초 문법과 구조를 실습 중심으로 배우며, 간단한 프로그램을 작성하고 디버깅하는 방법을 학습한다. 실습을 통해 알고리즘의 구현과 문제 해결 능력을 기른다. | C언어를 활용하여 의료 소프트웨어 개발에 필요한 기초 프로그래밍 능력을 현업에서 활용한다. 기초 문법과 구조를 실습을 통해 배우고, 알고리즘 구현 및 문제 해결 능력을 실제 의료 데이터 처리, 분석 및 시스템 개발에 적용할 수 있다. | |
| AI헬스케어입문 | 인공지능(AI) 기술이 헬스케어 분야에서 어떻게 활용되는지에 대해 기초부터 이해하고, 실무적으로 적용할 수 있는 방법을 익힌다. 의료 데이터의 특성을 이해하고, AI를 활용한 진단, 치료, 예측 시스템을 어떻게 설계하고 구현할 수 있는지에 대해 학습한다. | 의료 데이터의 특성을 이해하고, AI를 활용한 진단, 치료, 예측 시스템을 설계하고 구현하는 방법을 학습함으로써, 현업에서 AI를 기반으로 한 의료 솔루션 개발에 직접적으로 사용된다. 예를 들어, 환자 진단 보조 시스템, 예측 모델 구축, 치료 계획 수립 등의 업무에 AI 기술을 효과적으로 적용하는 데 필요한 기술을 현장에 적용할 수 있다. | |
| 의료AI실무(캡스톤디자인) | 의료 AI 시스템 개발 및 운영 과정에서 발생할 수 있는 윤리적, 법적 문제를 이해하고 해결 방안을 모색하며, 실제 의료 환경에서 AI를 어떻게 구현할 수 있는지에 대해 실습 중심으로 학습한다. | 실제 의료 환경에서 AI 시스템을 어떻게 구현할 수 있는지 실습을 통해 학습하고, 환자 개인정보 보호, 알고리즘의 공정성, 법적 요구사항 등을 고려하여 의료 AI 시스템을 운영하는 데 필요한 실무 역량을 현장에서 적용할 수 있다. | |
| 의료AI프로그래밍Ⅴ | 애자일의 핵심 개념, 프로세스, 원칙을 배우고, 이를 실제 프로젝트에 적용하는 방법을 습득한다. 또한, 애자일 방법론을 활용한 팀워크 및 협업 경험을 통해 지속적인 개선, 빠른 피드백, 그리고 유연한 대응 방식을 익히며, 실제 현장에서 필요한 개발 스킬을 학습한다. | 애자일 방법론을 의료 AI 프로젝트에 적용하여 현업에서의 프로젝트 관리와 협업을 효율적으로 수행하는 데 사용된다. 애자일의 핵심 개념과 프로세스를 통해, 의료 AI 시스템 개발에 필요한 유연한 대응과 빠른 피드백을 실무에 적용할 수 있다. | |
| 2학기 | 의료보건네트워크 | 의료보건분야에서 의료소프트웨어와 의료AI의 개발을 위하여 컴퓨터와 통신 기술의 결합을 이해하기 위하여 데이터 통신에 관한 기본 개념, 프로토콜, 구조 등에 관하여 학습하며 이를 바탕으로 네트워크의 이론과 실제 기술들을 습득한다. | 의료 소프트웨어와 AI 시스템 개발을 위한 컴퓨터와 통신 기술의 결합을 현업에서 효과적으로 활용하는 데 사용된다. 데이터 통신에 관한 기본 개념과 프로토콜, 구조를 이해하고, 이를 기반으로 의료 기관의 네트워크 시스템을 설계하고 구축하는 데 필요한 기술을 실무에서 적용할 수 있다. |
| 의료소프트웨어공학 | 의료보건분야에서 의료소프트웨어의 개발을 위하여 의료소프트웨어의 개발, 운용, 유지보수 등의 생명 주기 전반을 체계적이고 서술적이며 정량적으로 다루는 학문으로 공학을 의료소프트웨어에 적용하여 품질, 비용, 유지 보수성, 빌드 속도가 개선된 소프트웨어를 개발하는 능력을 함양한다. | 의료 환경에 맞춘 소프트웨어 개발 프로세스를 이해하고, 의료 시스템의 요구 사항에 맞춰 소프트웨어를 최적화하는 데 필요한 기술을 현업에서 활용할 수 있다. | |
| AI프로젝트(융복합) | 인공지능(AI) 기술을 실제 문제 해결에 적용하는 능력을 배양한다. 이론적인 AI 기법을 학습한 후, 실제 산업 문제나 사회적 문제에 AI를 활용하는 프로젝트를 진행하며, 프로젝트를 통해 AI 기술을 설계하고 구현하는 과정에서 발생하는 문제를 해결할 수 있다. | 이론적으로 학습한 AI 기법을 바탕으로, 실제 문제에 맞는 AI 솔루션을 설계하고 구현하는 과정에서 발생하는 문제를 해결하는 능력을 배양한다. 프로젝트를 통해 AI 기술을 현장에 적합하게 적용하고, 실질적인 문제를 해결하는 과정에서 AI 기술을 활용한다. | |
| 객체지향프로그래밍Ⅳ | C언어의 고급 개념과 기술을 학습하며, 실제 애플리케이션 개발을 위한 고급 알고리즘과 데이터 구조를 다룬다. 포인터, 동적 메모리 관리, 파일 입출력, 구조체 및 링크드 리스트 등 고급 C언어 기술을 실습을 통해 익힌다. | 시스템 프로그래밍, 데이터베이스 관리, 그리고 대규모 의료 소프트웨어 시스템 개발에서 중요한 역할을 한다. 의료 정보 시스템을 구축하거나 의료 기기와 소프트웨어의 연동을 위해서는 이러한 고급 기술을 사용하여 메모리 효율을 최적화하고, 데이터 처리 속도를 개선하며, 복잡한 구조의 데이터를 효과적으로 관리하는 방법을 적용할 수 있다. | |
| AI헬스케어응용 | 인공지능(AI) 기술이 헬스케어 분야에서 실제로 어떻게 적용되고 있는지에 대한 심화적인 이해를 돕고, AI를 활용하여 의료 문제를 해결하는 응용 능력을 배양한다. | AI를 활용하여 의료 데이터 분석, 질병 진단, 치료 계획 최적화 등 실무에서 발생하는 문제를 해결하는 능력을 갖추게 된다. 졸업 후에는 의료 기관, 헬스케어 IT 기업, 의료 AI 스타트업 등에서 AI 기반 진단 보조 시스템을 개발하거나, 치료 방법을 개선하는 데 이 기술을 활용할 수 있다. | |
| 의료AI프로그래밍Ⅵ | 파이썬을 활용하여 인공지능(AI)의 기본 개념을 이해하고, AI 시스템을 설계하고 구현할 수 있는 능력을 배양한다. 또한, 파이썬 언어에 대하여 고급 컴퓨터 프로그래밍의 응용적 개념과 파이썬 언어의 문법 및 프로그래밍을 통한 문제 해결과 프로그래밍 능력을 배양한다. | AI 모델을 개발하고, 의료 데이터를 처리하는 시스템을 구축하는 데 필요한 파이썬 프로그래밍 능력을 강화한다. 졸업 후에는 의료기관, 헬스케어 IT 기업, AI 연구소 등에서 AI 시스템을 개발하고 운영하는 데 필요한 기술을 활용할 수 있다. 또한, 파이썬을 사용한 문제 해결 능력은 의료 AI 솔루션의 성능 최적화와 효율적인 데이터 처리에 중요한 역할을 하며, 실시간 의료 분석 시스템 개발에 기여할 수 있다. |